python面对对象编程

一、创建类

class ClassName:
    '类文档字符串，用于解释说明
    'class_body #类体

下面来创建一个银行客户的例子

class Customer:
    '编写银行的顾客类'
    name=''
    deposit=0
    
    def __init__(self,name,deposit):
        #构造函数
        self.name=name
        self.deposit=deposit
    
    def show_information(self):
        #显示客户信息
        print("Name:",self.name,";deposit:",self.deposit)
        
    def draw_dep(self,money):
        #进行取款操作
        self.deposit=self.deposit-money
        
cus=Customer("Nelson",500)#创建实例对象
cus.show_information()#执行方法
cus.draw_dep(30)
cus.show_information()

二、创建实例对象

实例化类其他编程语言中一般用关键字 new，但是在 Python 中并没有这个关键字，类的实例化类似函数调用方式。

__init__方法自动接受构造函数的参数。

cus=Customer("Nelson",500)

三、访问对象的属性

见上例：show_information()方法

四、Python内置类属性

__dict__：类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）

__doc__：类的文档字符串，在开头用于解释说明的字符串

__name__：类名

__module__：类定义所在的模块

__bases__：类的所有父类构成元素

五、Python的对象销毁（垃圾回收）

1.Python 使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾。

2.引用机制的优缺点：

2.1优点：

(1)简单

(2)实时性：一旦没有引用，内存就直接释放了。不用像其他机制等到特定时机。实时性还带来一个好处：处理回收内存的时间分摊到了平时。

2.2缺点：

(1)维护引用计数消耗资源

(2)循环引用，如果两个对象相互引用，则引用数量永远是1，这意味着只依靠引用计数机制是无法进行资源释放的，因此，Python还引入了（标记清除和分代收集）新的垃圾回收机制。

3.当对象被创建时， 就创建了一个引用计数， 当这个对象不再需要时， 也就是说， 这个对象的引用计数变为0 时， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的， 由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收。

4.实例：

测试得到，python会自动执行del析构函数来垃圾回收。