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python中的list是python的内置数据类型，list中的数据类不必相同的，而array的中的类型必须全部相同。在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并非数据，这样保存一个list就太麻烦了，例如list1=[1,2,3,'a']需要4个指针和四个数据，增加了存储和消耗cpu。
numpy中封装的array有很强大的功能，里面存放的都是相同的数据类型
list1=[1,2,3,'a'] print list1 a=np.array([1,2,3,4,5]) b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) c=list(a) # array到list的转换 print a,np.shape(a) print b,np.shape(b) print c,np.shape(c)
运行结果
[1, 2, 3, 'a'] # 元素数据类型不同，并且用逗号隔开 [1 2 3 4 5] (5L,) # 一维数组，类型用tuple表示 [[1 2 3] [4 5 6]] (2L, 3L) [1, 2, 3, 4, 5] (5L,)