RPA在银行行业的应用案例有哪些？

发布网友 发布时间：2022-04-21 20:35

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热心网友 时间：2023-09-30 23:18

云扩RPA助力银行数字化转型案例

案例1：某国有大行分期放款流程案例

某国有大行银行信用卡中心，与之合作的商户需要向银行贷款从而给客户进行各种分期放款的业务，比如家装分期、汽车分期等。原来的过程中，银行人员要将每个分期合同上传到内部系统中，接着在银行R系统和H系统处理。首先业务人员要在R系统建立该笔贷款，然后再进入H系统，经过查找、筛选等操作，最后确认贷款并完成放款。R系统和H系统是银行系统冰山中的两个，系统相对老旧，进一步进行底层开发加快系统效率的可能性基本为零。

流程痛点：流程运行效率低，业务人员全时段工作，每天完成单数有限；流程涉及系统老旧，从系统开发角度提升效率难度极大；流程操作过程步骤繁琐，业务人员出错率稍高，易造成损失；纯人工操作效率低，每天完成操作数量70笔左右。

使用RPA后效果：通过RPA解决方案实现了全流程自动化，从系统登陆、建立档案、到放款操作全部由RPA完成。在工作时间内，每天放款笔数由原来的70笔左右增加到100笔左右，整体效率提升40%以上。准确率方面，由于脱离人工操作，所有步骤由RPA完成，在既定规则下，准确率达到100%。该流程在部署到生产系统后，大概3个月左右能够回收成本。

案例2：某城商行*验真流程

*验真是一项重要的财务审核工作，某城商行采用的主要方式是登录《国家税务总局全国**查验平台》进行查验。验真过程需要四项*信息：*代码、*号码、开票日期、校验码（或者开票金额）。以上信息在网页中输入完成后，输入正确的验证码，点击“查验”按钮，即可查询*信息。目前该流程为业务人员手工比对填写信息，操作过程是业务人员逐张*手工进行填写（是已经落地的案例吗？）。

流程痛点：流程操作单一，业务人员工作积极性低；需要查验*量大，*增量大，纯手工操作逐渐变得不太现实；纯人工操作，每日的工作内容存在一定的流程误差几乎无法避免。

使用RPA后效果：通过RPA解决方案实现了全流程自动化，借助人工智能AI技术中比较成熟的OCR（光学字符识别）技术解决方案，识别*中的相应字符，通过RPA自动填充*信息至最终整体自动完成*验真整个过程。流程效率方面，从原本月底工作压力峰值百张千张的速度增加到可以快速完成上万张*验证的质变。从准确度角度，误差率由原来的5%左右降低为零。效率提升明显，该流程运行大概5个月左右即可回收成本。

案例3：某国有大行资信监控流程

某国有大行信用卡中心，需要对约7000家合作商户的风险情况进行监控，具体操作方式为银行每天有2名业务人员登录“国家企业信息公示系统”，输入每个合作商户名称，查询后以复制粘贴的手工操作方式将需要关注的信息保存到本地。保存的信息根据重要程度划分成高风险、中风险及低风险信息，比如企业的法人如果发生变动或登记状态信息发生变动，此类信息都属于高风险信息，业务人员需要甄别出该变动信息并通知其他风险管理业务部门对该商户的放款额度进行调整从而达到风险监控的目的。

流程痛点：流程操作单一，人工处理流程时间久，工作内容重复枯燥；商户众多，更新周期缓慢，多数时间达不到银行商户信息更新标准；商户信息更新要求条目众多，信息变更内容人工辨识难度大，尤其是涉及大量的文本信息，业务人员叫苦不迭。

使用RPA后效果：通过RPA解决方案，从商户信息获取、商户变更信息比对到最后风险信息汇总及通过邮件方式发送到业务部门，将整个业务流程实现了自动化，了业务人员的同时，提升了效率。以50家商家信息为例，人工复制粘贴方式操作大概需要15分钟时间完成，而且准确率不能够保证百分百。RPA在30秒内能够完成50条商户信息的整理比对及风险信息发送，提升了流程效率和准确率，该业务流程在使用期间稳定24小时运行，最大化了人工。 

案例4：某国有大行日报表整合流程

某国有大行业务部门的员工，每天上班第一件事就是到银行系统中将元数据表格下载到工作系统界面，由于该系统较为老旧，后台数据堆叠数量过多，每次表格数据下载需要等待至少20分钟，表格下载结束后，业务人员要根据要求，重新处理表格，将各个区域的数据信息按规则整合，最终结果是将几万条信息量的元数据按照城市分区处理成几十条方便领导阅读的数据信息。

流程痛点：系统下载数据等待时间长，业务人员无法准确预估源数据下载成功时间点；表格数据量大，整合要求条目众多，人工处理步骤多，耗时长；日报告要求时间节点紧张，导致该流程由2名业务人员完成，占用人工多、单流程时间长。

使用RPA后效果：该流程通过RPA解决方案，系统表格下载部分由软件机器人自动执行，一旦下载成功，自动处理表格达到最终所需表格要求。整个流程耗时23分钟左右，尤其表格处理时间部分由原本每人40分钟降低到3分钟内处理结束。流程优化后流程效率提升5倍，人工时长效果明显。成本角度，该流程4个月左右即可回收成本，了业务人员在繁杂重复流程中的劳动力。